最新产品 | 英伟达A100登场；星环发布云边一体AIoT解决方案

1、性能提升20倍：英伟达GPU旗舰A100登场，全新7nm架构安培出炉

虽然因为新冠疫情爆发，今年的 GTC 2020 大会也在最后时刻宣布转为线上，不过人们期待 7 纳米制程英伟达 GPU 的热情并没有消退。

英伟达当然理解我们的心情，在 GTC 正式开幕一天前，英伟达 CEO 黄仁勋提前放出了一段视频——在老黄美国加州 Los Altos Hills 的家中，全球最大的 GPU 正式「出炉」了：

我们说的这个「出炉」，它可真是字面意思。

事实上，黄仁勋今年的整个 GTC 大会的主 Keynote 环节都是在这个烤炉前进行的。他还表示，这是英伟达有史以来第一个「厨房 Keynote」。

和普通家庭一样，黄老板家的厨房里也摆着「煤气灶」，显得朴实无华且枯燥。

黄老板展示的安培（Ampere）架构 GPU 系统以最新英伟达 Tesla A100 芯片组成，被认为是迄今为止 GPU 算力最大的一步提升。

A100：面积最大，性能最强

具体提升了多少？还记得三年前推出、至今仍然业界领先的 Volta 架构芯片 Tesla V100 吗？V100 用 300W 功率提供了 7.8TFLOPS 的推断算力，有 210 亿个晶体管，但 A100 的算力直接是前者的 20 倍。

「A100 是迄今为止人类制造出的最大 7 纳米制程芯片，」黄仁勋说道。A100 采用目前最先进的台积电（TSMC）7 纳米工艺，拥有 540 亿个晶体管，它是一块 3D 堆叠芯片，面积高达 826mm^2，GPU 的最大功率达到了 400W。

这块 GPU 上搭载了容量 40G 的三星 HBM2 显存（比 DDR5 速度还快得多，就是很贵），第三代 Tensor Core。同时它的并联效率也有了巨大提升，其采用带宽 600GB/s 的新版 NVLink，几乎达到了 10 倍 PCIE 互联速度。

随着安培架构出现的三代 Tensor Core 对稀疏张量运算进行了特别加速：执行速度提高了一倍，也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速——系统会自动将数据转为 TF32 格式加速运算，现在你无需修改任何代码量化了，直接自动训练即可。

A100 也针对云服务的虚拟化进行了升级，因为全新的 multi-instance GPU 机制，在模拟实例时，每块 GPU 的吞吐量增加了 7 倍。

最终在跑 AI 模型时，如果用 PyTorch 框架，相比上一代 V100 芯片，A100 在 BERT 模型的训练上性能提升 6 倍，BERT 推断时性能提升 7 倍。

「放弃 CPU」的超级计算机

芯片能力的提升，是为了追上今天 AI 算力需求的爆炸性增长。在英伟达看来，自 2017 年 5 月 Volta 架构的 Tesla V100 推出后，今天人们对于 AI 模型训练算力的需求竟增长了 3000 倍（从当年的 ResNet 发展到今天的 Megatron-BERT 等算法）。

看来制程、架构上的提升还是不够。另一方面，对于云服务厂商来说，人们用算力来做的事总在不断变化，所以也难以设计专有优化的芯片架构。如何寻找一种可以适应更多应用方向的设计方案呢？

三年前英伟达设计 Volta 芯片时已经思考了这一问题。今天推出的安培架构除了性能提升 20 倍，还可以实现 1-50 倍的扩展。英伟达的体系不仅可以向更多 GPU 扩展（Scale-Up），还可以向外扩展（Scale-Out）以满足人们永无止境的算力需求。

今天的人工智能任务包括模型的训练和推断，在原有人工智能系统 DGX-1 中，我们还在使用 GPU 负责训练、CPU 负责推断的分工方式。而有了 A100 芯片加持，第三代 DGX 可以把训练与推断全部交给 GPU 来完成，充分发挥先进架构的加速能力。

这就是黄仁勋「刚刚出货」第三代 DGX：

这代 DGX A100 单节点包含 8 块 GPU，可以输出 5PetaFLOPS 的 FP16 算力（比 TFLOPS 又多了三个零，10 的 15 次方），今天就已开卖，售价 19.9 万美元。该价格和上一代 DGX-2 基本持平（DGX-2 首发价 39.9 万美元，但内含 16 块 V100 GPU）。首批 OEM 厂商包括浪潮、联想、惠普，上线的云服务公司覆盖 AWS、微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度…… 大厂几乎全都覆盖了。

这是世界上最大的 GPU，重 50 磅（约合 22.7 千克，相当于一个六七岁孩子的体重）。

A100 使用了成本很高的新制程、新内存，使用起来效果如何？英伟达算了一笔账：今天的数据中心假如使用 50 个 DGX-1 系统（基于 Tesla P100）用于 AI 算法的训练，600 个 CPU 用于推断，硬件成本是 1100 万美元，需要使用 25 个服务器机架，消耗 630kW 功率。

使用最新的 DGX A100，我们只需要并联 5 个 DGX A100 系统，GPU 同时用于 AI 训练和推断，成本 100 万美元，1 个机架，使用 28kW 功率。

「现在，你只需要十分之一的硬件成本，二十分之一电力消耗就能做同样的事。The more you buy, the more you save !」黄仁勋说道。

「The more you buy, the more you save」，语音请自行脑补（话说黄老板不考虑注册个音频商标吗？）。

英伟达还宣布了 DGX A100 SuperPOD，面向更大的云服务算力需求。它可以支持 140 个 DGX A100 系统（内含 1120 块 A100），可通过 170 个 Mellanox Quantum 200G infiniBand 切换，实现 700PFLOPS 的 AI 算力。这样一组服务器三周之内就可以建成。

英伟达自用的超级计算机「土星五号」，一直被用于医疗影像、自动驾驶任务的训练，原版搭载 1800 个 DGX 系统，输出 1.8ExaFLOPS 算力，现在加挂了四个 SuperPOD，最终可以实现 4.6ExaFLOPS 算力，成为了世界最强劲的超级计算机之一。

在今日的发布会上，英伟达也发布了 HGX A100，在性能上，凭借第三代 Tensor Core，HGX A100 在 TF 32 精度上将 AI 负载的处理速度提高了 20 倍，而 FP64 精度的高性能计算速度提高了 2.5 倍。其中，HGX A100 4-GPU 可为最苛刻的 HPC 工作负载提供近 80 teraFLOPS 的 FP64 算力。HGX A100 8-GPU 版可提供 5 petaFLOPS 的 FP16 深度学习算力，而 16-GPU 的 HGX A100 提供惊人的 10 petaFLOPS，为 AI 和 HPC 创建了当前世界上最强大的加速扩展服务器平台。

如今，AI 应用已在语音、推荐系统、智能医疗、自动驾驶等任务上得到了实践。除了算法技术的发展，人们对于算力的需求也有着疯狂的增长。英伟达已不再把自己定义为芯片制造商，而是一家「数据中心扩展公司」（Data center scale company），这也指明了它未来重点的发展方向。

「在未来，人们使用的计算单元将会是整个数据中心。其背后不是数个 CPU，而会是并联计算的 GPU 阵列。数据中心需要承载大量不同的计算任务，它们有不同的需求。我们需要训练、推断、科学计算、云游戏都能做的硬件，并对这些计算都进行加速，」黄仁勋说道。

这或许就是 GPU 的不可替代之处。

终端、自动驾驶全覆盖

安培架构如此强大，英伟达这次也没有让数据中心以外的应用方向多等，直接放出了同样使用新架构的端侧芯片 Nvidia EGX A100。

英伟达还介绍了旗下最新技术的一些应用案例，其中包括 4 月底刚刚发布的小鹏汽车 P7，以及宝马集团采用英伟达解决方案全面提升工厂物流管理水平的例子。小鹏 P7 的 XPILOT 3.0 是国内首个搭载英伟达 Xavier 计算平台的自动驾驶量产方案，而且还搭载了两套（硬件互相独立，互为冗余）。

在软件方面，英伟达推出了自己的语音交互框架 Jarvis，Apache Spark 3.0 现在推出了针对英伟达 GPU 的机器学习支持。英伟达今日也更新了与 GPU 相匹配的软件 CUDA 11，以支持最新的 Ampere GPU 架构、多实例 GPU（MIG）分区功能，并为任务图、异步数据移动、细粒度同步和 L2 缓存驻留控制编程并提供 API。

英伟达还发布了深度学习超级采样技术 DLSS 2.0 版，可以使用 540p 的原画面渲染出 1080p 的效果。「神经网络现在可以『脑补』出低画质像素没有表现出的光源，并通过前后帧的类似画面推测出当前帧应该出现的更多细节，」黄仁勋说道。「现在 DLSS 2.0 的效果甚至好于采用常规抗锯齿等技术渲染出来的高清晰度画面。」

2、星环科技升级产品线 发布云边一体AIoT等解决方案

5月15日，星环科技召开线上发布会，全面升级了ABC三条产品线，并发布了知识图谱全栈解决方案、基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案和基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案。

据介绍，星环科技推出的TDH7.0，主打多模型异构的数据处理平台，提供统一的数据操作/查询语言 SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架，利用一个平台解决多种数据需求，这也是星环科技TDH大数据平台性能的一次跨越。

另外，星环科技数据云平台TDC提出联邦云的概念，打造多云多数据中心的统一数据视图，提供一套“1+3”全栈数据云平台，满足企业数字化转型中的各类诉求，给企业提供平台化、生态化的数字化转型解决方案。可以将客户横跨多个云平台、多个数据中心上的数据进行打通和统一管理。

星环科技全栈数据云平台TDC由一个基于容器的数据中心云操作系统和三大PaaS平台服务组成，帮助企业构建从底层IT基础设施，到数据服务化和应用化的企业级IT基础设施能力平台。

星环科技知识图谱全场景解决方案则包含知识图谱组件SophonKG，图数据库StellarDB，全文检索数据库，以及时空数据库，实现高性能全场景应用。星环科技表示，基于全新组件的全场景知识图谱解决方案，可以用于金融行业构建智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱等场景中，也可以用于智慧城市中构建智慧交通谱图，保障公共安全图谱、物流实时分析图谱等。

在AIoT解决方案中，星环科技Sophon Edge边缘计算平台可接入多种设备，包括多媒体设备（如摄像头，拾音器）、传感设备（如RFID，温度/湿度传感器）和控制设备（如云台，传动器）等。汇总这些设备的输入信息后，边缘端提供算力，运行智能模型。

此外，为了更好地识别、量化、预测和防范欺诈风险，星环科技还推出了一款全栈式的智能反欺诈系统解决方案——“基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈风控平台”。解决方案主要从数据、算法和规则引擎三个维度构建一套针对性强、可有效落地的反欺诈系统。

星环科技创始人、CEO孙元浩表示，随着“新基建”不断推动，将推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。未来，企业的数据共享将会成为一种趋势，企业如何将自己的私有云与合作伙伴、与外部的企业的云之间进行数据的互通将成为一个新课题。

3、以“IoT+AI”切入环卫后市场，「酷陆科技」为环卫运营商提供高效物联网数据服务

人们的日常生活离不开环卫运营，起早贪黑的环卫工人、穿梭在大街小巷的环卫车、分布在城市各个角落的垃圾桶以及各类垃圾回收、运输、处理的服务企业一起组成了这个庞大的系统。

但目前环卫运营行业数字智慧化程度整体不高，多数企业仍然依靠人力、经验进行运营，难以利用数据进行降本增效。36氪近日接触到的「酷陆科技」，就是一家为环卫运营商提供高效物联网数据服务的科技企业。

具体来说，酷陆科技主要为环卫运营商和环卫设备主机厂提供软硬件结合的系统解决方案。酷陆科技CEO罗舟路告诉36氪，目前目标市场仍存在以下两大痛点：

针对环卫设备、人员、区域垃圾分布等重要的环卫运营数据，传统运营商难以获取这些数据，且无法有效利用这些数据，容易造成设备闲置、综合调用效率低等情况。由于环卫设备运行状态数据的缺失，导致环卫设备维保效率低下，设备折损率高。“针对此，酷陆的核心思路是利用物联网技术收集相关环卫运营数据，并运用AI算法处理，得出高效运营方案。”罗舟路说，“最终目的是要帮助提升运营商的综合调用效率，降低设备闲置率和折损率。”

在数据采集端，酷陆科技自主开发了相关硬件设备，包括用于垃圾桶定位、满箱报警的酷陆云桶芯片，用于环卫人员管理的酷陆云环以及用于环卫设备智能维保及故障预警服务的酷陆云盒。其中，酷陆云盒可以搜集核心机电液指标波动状态，同时可以进行采样数据多维图形化算法分析，获得设备指纹，设备指纹是环卫设备的实时状态标识。

系统层面，酷陆科技结合自身超过25年的环卫设备技术积累，通过运用设备指纹技术，建立了环卫业内首个环卫设备故障指纹数据库，将设备指纹与环卫设备故障指纹数据库进行检索比对，再利用算法进行AI诊断，即可完成设备故障诊断，同时给出维修指导建议。

在服务端，酷陆科技首先是对硬件进行部署，之后以“酷陆云”软件服务的方式为客户提供SaaS服务，“酷陆云”汇集了所有数据信息，以及各类核心算法。通过这一云端系统，运营商可以直观地看到区域垃圾分布信息、人员调度情况、设备的轨迹数据、维保安排等运营数据，基于此，运营商可以在平台上实现实时运营状态监控、实时远程指挥调度；此外，平台还汇集了运营项目状况的所有数据，通过数据积累分析为环卫资源调配做出决策依据。

同时，“酷陆云”还可实现环卫设备衍生配件的数字化管理、精准备选备件，环卫车辆故障的提前预警，帮助维修厂快速完成精准设备故障诊断。

“根据我们统计的用户反馈，采用了酷陆的方案后，设备故障导致误工时间缩短了35%～45%，设备工作效率提升了50%～55%，设备维保成本降低20%～25%，综合成本降低10%～15%。”罗舟路告诉36氪。

提及核心竞争力，罗舟路认为，酷陆科技的主要竞争壁垒在于“数据”，酷陆团队在环卫设备数据上有长时间的积累，同时能够将设备数据与项目运营数据结合起来，帮助运营商建立具备高效调度，维保等多功能数字化运营体系。

盈利模式上，酷陆科技的主要收入来源于整体项目落地的解决方案收费以及后续数据服务的服务性收费。

团队方面，酷陆拥有完整的机械和算法团队，CEO罗舟路硕士毕业于美国伊利诺伊理工大学，曾任美国高通公司高级项目主管，高通美国总部钻石之星核心员工；CTO曹潮曾任中联重科环境环卫电气部门主管及智能化工厂技术负责人，主持中联重科多个重大项目的研发和试制；COO刘鑫是美国俄亥俄州立大学硕士，曾任美国Rocal公司供应链中心负责人，为包括安捷伦、嘉德诺、亚马逊等多个大型企业提供供应链解决方案。

随着经济社会的发展，政府对于环卫运营的投入越来越大，全国环卫市场规模也在扩大。国家统计局数据显示，2018年城乡环境卫生建设的财政支出达到2500亿元，过去三年保持16.7%左右的复合增速。东方证券也有研报指出，2019年全国环卫市场总规模达到2200亿元，预计2020-2021年的增速将分别达到11.9%和7.6%。环卫行业首年服务订单金额也在逐年提升，2017、2018年分别为301、491亿元，同比增长34.5%、62.9%。

目前，环卫运营行业内诸如侨银环保、玉禾田等上市公司毛利都在20%～30%之间，仍有很大动力和需求采用数字化运营等模式提高降低成本、提升效率。

4、 联发科发布全球首款支持NIDD顶级安全协议LwM2M标准的NB-IoT商用方案

集微网消息，2020年5月15日 ─  MediaTek今日宣布其MT2625 NB-IoT芯片已通过日本软银公司（SoftBank Corporation）蜂窝网络上基于NIDD技术的LwM2M协议验证。这项成果标志着LwM2M首次在NIDD的全球部署中准备就绪，它是一种安全、超高效的物联网通信技术, 正被全球运营商所采用。基于NIDD的LwM2M协议具有诸多优势，包括更高的安全性、更具成本效益的扩展性和更低功耗。

此次合作为日本的物联网行业建立了坚实的基础，以拥抱新的物联网应用及服务，从而加速该行业在日本市场的增长。

借助智能电表、烟雾探测器、物流跟踪器、家用电器、智慧城市应用等设备，物联网（mMTC）驱动超过50% 的5G用例。NB-IoT（窄带物联网）通过连接各种高效物联网设备在这一生态系统中发挥着重要作用。MediaTek凭借其领先的NB-IoT功能和全球运营商支持的MT2625芯片连接起数十亿台设备, 从而推动5G物联网革命。

LwM2M标准已被主要运营商广泛用于亚洲、欧洲和美国，其中NIDD（非IP数据传输）可提供高数据传递效率和高能效的通信协议，并通过预定义路由获得附加的安全层级。

作为一款领先的NB-IoT芯片，MT2625支持多达四个频段的宽带操作，使单一设计能够满足全球市场需求，从而降低了成本与开发时间。超高效的MCU以极小的封装尺寸为各种设备提供广泛的外围I/O，现已面向NB-IoT设备制造商和商业应用开发商供货。

6、当贝与酷狗音乐、爱听卓乐达成战略合作，共同推进IoT智能终端音乐服务

随着智能大屏不断发展,人们对客厅娱乐的多样化需求愈加强烈。近日,当贝与酷狗音乐、爱听卓乐达成重要战略合作,共同推出了一款专为TV大屏定制,内置酷狗音乐千万级海量正版音乐内容的应用——当贝酷狗音乐,旨在为大屏用户提供更良好的音乐体验,丰富家庭娱乐生活,共同推进国内IoT智能终端音乐服务的发展。

随着智能大屏不断发展,人们对客厅娱乐的多样化需求愈加强烈。近日,当贝与酷狗音乐、爱听卓乐达成重要战略合作,共同推出了一款专为TV大屏定制,内置酷狗音乐千万级海量正版音乐内容的应用——当贝酷狗音乐,旨在为大屏用户提供更良好的音乐体验,丰富家庭娱乐生活,共同推进国内IoT智能终端音乐服务的发展。

当贝酷狗音乐的UI基于TV端深度定制,并且专门针对电视大屏进行了优化,页面布局和操控逻辑完美贴合大屏用户使用习惯;在音乐内容上,当贝酷狗音乐拥有酷狗的海量正版音乐曲库的支持,基本涵盖了国内外绝大部分音乐版权,你喜欢的音乐这里全部都有;也继承了酷狗音乐app大数据基因,可根据智能算法为电视用户精准推荐高质量、高热度的音乐,保证用户随时随地听到最新最流行的音乐。

酷狗音乐和爱听卓乐同属腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下,酷狗音乐是国内资深数字音乐交互服务提供商,互联网技术创新的领军企业,而爱听卓乐则是中国B端音乐版权整合服务的领航者,在IoT领域拥有多年的成熟经验,已帮助多家IoT企业打造出优秀的音乐解决方案,二者在内容和运营上为电视端当贝酷狗音乐提供了强有力的保障。

作为一家用户规模持续领先和行业创新经验丰富的公司,酷狗音乐致力于为用户和音乐产业发展提供最佳解决方案。自创建以来,酷狗音乐一直在数字音乐发展上大胆尝试,并于2017年与QQ音乐、爱听卓乐、酷我音乐等携手组成了腾讯音乐娱乐集团(TME)大家庭,共同为海内外用户带来更优质而多元化的数字音乐服务。

目前,酷狗音乐积累了海量数字音乐版权,具有千万级超大海量曲库,并在推动广范围的跨行业、跨平台合作上做出努力,在全球音乐数字化进程中作出自身的贡献。而爱听卓乐多年来一直致力于深耕国内B端音乐服务市场,力求通过提供海量优质的内容及专业的音乐整合服务,帮助合作伙伴打造出行业优秀的音乐解决方案,在多元的场景下为用户提供最佳音乐体验。

当贝公司自成立以来始终专注智慧大屏领域,是一家集软件、硬件、系统全生态打通的家庭互联网平台,公司旗下拥有国内领先的电视应用分发平台当贝市场,针对大屏自主研发的系统当贝OS以及当贝投影、当贝超级盒子等硬件产品,配合海量正版高清内容的当贝影视、当贝桌面、当贝健身等诸多产品,形成了完整的软硬件生态。依托强大的技术研发能力和丰富的经验渠道优势,当贝还在积极扩展业务版图,与产业上下游众多知名企业达成战略合作,深入布局大屏领域。截止目前,当贝旗下业务总覆盖量已超2亿家庭用户。

此次,当贝携手酷狗音乐、爱听卓乐一起探索发展TV端音乐应用,依托于酷狗音乐、爱听卓乐丰富的音乐运营经验及资源、酷狗音乐核心技术加持以及当贝的成熟的大屏生态体系,将为广大TV端用户提供优质的大屏音乐服务,让数字音乐和OTT大屏内容两个生态的融合产生协同效应,进一步丰富家庭娱乐生活。

即日起,当贝酷狗音乐将在当贝市场、索尼、小米、阿里YunOS、乐视、风行、创维、康佳、海尔、夏普、PPTV、芒果牛奶OS、国美GOME、暴风TV、当贝投影、当贝OS等平台首发上线。

展望未来,OTT大屏还将会迎来更多玩法,音乐市场也会迎来更好的时代。围绕OTT大屏,当贝酷狗音乐在未来会提供更多优质服务,针对大屏发掘更多有趣的互动体验,拓展到更深的技术层面,让音乐在大屏使用场景上得以无限扩展,让更多用户畅享智能家庭娱乐生活。

随着智能大屏不断发展,人们对客厅娱乐的多样化需求愈加强烈。近日,当贝与酷狗音乐、爱听卓乐达成重要战略合作,共同推出了一款专为TV大屏定制,内置酷狗音乐千万级海量正版音乐内容的应用——当贝酷狗音乐,旨在为大屏用户提供更良好的音乐体验,丰富家庭娱乐生活,共同推进国内IoT智能终端音乐服务的发展。

当贝酷狗音乐的UI基于TV端深度定制,并且专门针对电视大屏进行了优化,页面布局和操控逻辑完美贴合大屏用户使用习惯;在音乐内容上,当贝酷狗音乐拥有酷狗的海量正版音乐曲库的支持,基本涵盖了国内外绝大部分音乐版权,你喜欢的音乐这里全部都有;也继承了酷狗音乐app大数据基因,可根据智能算法为电视用户精准推荐高质量、高热度的音乐,保证用户随时随地听到最新最流行的音乐。

酷狗音乐和爱听卓乐同属腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下,酷狗音乐是国内资深数字音乐交互服务提供商,互联网技术创新的领军企业,而爱听卓乐则是中国B端音乐版权整合服务的领航者,在IoT领域拥有多年的成熟经验,已帮助多家IoT企业打造出优秀的音乐解决方案,二者在内容和运营上为电视端当贝酷狗音乐提供了强有力的保障。

作为一家用户规模持续领先和行业创新经验丰富的公司,酷狗音乐致力于为用户和音乐产业发展提供最佳解决方案。自创建以来,酷狗音乐一直在数字音乐发展上大胆尝试,并于2017年与QQ音乐、爱听卓乐、酷我音乐等携手组成了腾讯音乐娱乐集团(TME)大家庭,共同为海内外用户带来更优质而多元化的数字音乐服务。

目前,酷狗音乐积累了海量数字音乐版权,具有千万级超大海量曲库,并在推动广范围的跨行业、跨平台合作上做出努力,在全球音乐数字化进程中作出自身的贡献。而爱听卓乐多年来一直致力于深耕国内B端音乐服务市场,力求通过提供海量优质的内容及专业的音乐整合服务,帮助合作伙伴打造出行业优秀的音乐解决方案,在多元的场景下为用户提供最佳音乐体验。

当贝公司自成立以来始终专注智慧大屏领域,是一家集软件、硬件、系统全生态打通的家庭互联网平台,公司旗下拥有国内领先的电视应用分发平台当贝市场,针对大屏自主研发的系统当贝OS以及当贝投影、当贝超级盒子等硬件产品,配合海量正版高清内容的当贝影视、当贝桌面、当贝健身等诸多产品,形成了完整的软硬件生态。依托强大的技术研发能力和丰富的经验渠道优势,当贝还在积极扩展业务版图,与产业上下游众多知名企业达成战略合作,深入布局大屏领域。截止目前,当贝旗下业务总覆盖量已超2亿家庭用户。

此次,当贝携手酷狗音乐、爱听卓乐一起探索发展TV端音乐应用,依托于酷狗音乐、爱听卓乐丰富的音乐运营经验及资源、酷狗音乐核心技术加持以及当贝的成熟的大屏生态体系,将为广大TV端用户提供优质的大屏音乐服务,让数字音乐和OTT大屏内容两个生态的融合产生协同效应,进一步丰富家庭娱乐生活。

即日起,当贝酷狗音乐将在当贝市场、索尼、小米、阿里YunOS、乐视、风行、创维、康佳、海尔、夏普、PPTV、芒果牛奶OS、国美GOME、暴风TV、当贝投影、当贝OS等平台首发上线。

展望未来,OTT大屏还将会迎来更多玩法,音乐市场也会迎来更好的时代。围绕OTT大屏,当贝酷狗音乐在未来会提供更多优质服务,针对大屏发掘更多有趣的互动体验,拓展到更深的技术层面,让音乐在大屏使用场景上得以无限扩展,让更多用户畅享智能家庭娱乐生活。