润石科技：用AIOT有效解决半导体良率

半导体已经成了当前科技社会的底层生产资料，是行业的“硬通货”，良品率提升可以很快地体现出经济价，而且行业客户的付费能力和付费意愿都同时具备。

半导体行业生产周期缩短和工艺一致性，是比良率管理更重要的工业互联网的金字塔尖的技术攻关，拥有极高的行业门槛，润石科技核心团队拥有二十多年的行业经验，公司的一站式智能制造管理解决方案已得到多家头部客户认可，填补了国内半导体产业链关键一环。

姜波：半导体工艺优化的门槛非常高，为什么选择这个领域创业？

李安东：我们国家现在每年需要进口的半导体总体金额在 2 万亿，而大陆能生产的总产值在 3000 亿，80%的市场需求都是依赖外部进口，国内的众多半导体厂商在生产高精度产品时良品率很低，甚至有的规格良品率不到 20%，我和我的团队从事半导体行业平均年限均超过 20 年，我们可以将更成熟的半导体优化工艺，通过 IOT 的方案部署到各个生产线，可以给客户良品率带来提升，生产周期的有效缩短。

相比之下，全球最领先的半导体厂现在每台设备上平均有超过 1000 个传感器，其中有 90%以上的传感器并不是设备自带，而是公司自己的研发团队自主研发。通过众多数据的采集和监控，让其的交付周期和良品率能做到世界前列，而支撑这件事情的团队，是一个上 1000 人的研发队伍，这个成本是半导体行业其他公司不能承受的，现在大陆的半导体设备，外挂的传感器在几十种，这里的差距巨大，我们的团队恰好有这方面的经验，通过部署更成熟的 IOT 方案可以让客户明显的提升良品率和加快交货周期。

姜波：这是一个什么样的方案，可以给客户的效果是怎样的？

李安东：半导体行业良率提升会涉及到查找问题根因，在设备机台的众多参数中找到关键参数以及从单一变量演化成多变量分析、从设备监视到设备控制等多个方面。目前市场上通常的做法还是基于针对某一问题的通用型产品为主，润石科技的独到之处则是将物联网，大数据和 AI 技术结合，提供了从数据采集，建立实时数据库及特征模型到线上监控的一站式服务闭环。

公司目前有 IoT 物联网、大数据分析平台和 AI 三类产品线。其中 IoT 产品线负责数据采集和监控；大数据分析平台负责数据清洗、数据预处理、数据建模、异常告警与预警；AI 产品线则负责设备流程自动化，即 RPA 流程机器人，以及 AI 缺陷检测和自动分类。

客户最明显的改变是交货周期和良品率的提升。举个例子，手机是快消品，一个配套的芯片，以在生过程中十年前的 28 奈米，如果有 50 个工序，Layer 80 层的话，Tier 1 的半导体厂一层的工序 0.7 天可以完成，Tier 2 的半导体厂需要 2 倍以上的完成，交付周期就晚了 4-6 周。也造成其晶圆成品单价的倍数性差异；但手机新品的生命周期在 6 个月，考虑到快速交付问题，客户往往还是会选择台积电作为供应商。而客户通过我们的优化，我们可以把每一层的 cycle timing 都可以一定比例的缩短，让客户在交付周期上得到很快的压缩。

在良品率方面，客户在部署我们的系统后，用的时间越久，效果会越明显，大部门的客户可以做到 3 年时间提升 15%的有效产能。

我们给每个客户在提供方案的时候，都会考虑到客户的 ROI，例如客户从 2.5 万片产能的，提升到 13%,到 2.8 万片产能，多生产的东西*单价是多出的价值，我们曾经有个最快的是 2 个月就回本了，绝大多数会控制在 10-12 个月客户可以收回成本。

姜波：半导体的工艺改造和其他行业的工艺改造有什么不同，改造的内容包含什么呢？

李安东：半导体的工艺有很多层，每一层可能有几十道工艺，现在有的半导体已经做到 50 层 -100 层，从显影、蚀刻、扩散、薄膜和化学研磨等需要数千道工序，而每一道工序都会直接影响到最终的晶圆良品率，加工过程中一颗粉尘就会导致几千美金的损失，数千道工艺的优化挑战很大，我们现在在借助 AI 的一些算法，在采集数据后，将数据汇集到中台，让 AI 去分析里面的数据，比对正常值，最终在各个工艺环节逐步提升。

在缩短时间这方面，如何让设备无缝对接来，做到少人化甚至无人化是关键；例如机台在生产过程中稍有不慎就会跳出一些告警；很多警告可以让机器来判断，特殊情况在让人判断，现在国内的生产线上的人机配比是 1:3，一个可以看 3 个机台，而 Tier 1 的公司已经做到人机比 1:100；AI 都给关掉了，设备几乎不会停，人只需要处理例外的事情，这里就有 30 倍的差距。类似这样的差距，需要我们需要一点点地抠出来。

姜波：5G 对于半导体行业带来帮助会是什么样的？

李安东：5G 最大的好处来自高速率的传输数据，可以把工业数据从现在的秒级，切片成毫秒、微秒级或者纳秒级，让数据量在呈现数量级的增长情况下，传输和分析中心依然可以正常运转。更精细的数据对于工艺的优化会带来的帮助比较大。但在半导体领域，5G 的微基站有电磁干扰染，万一干扰到机台，比如机台在做离子注入或者静态放电时，一颗电子的额外进入，就会导致不良率的出现，半导体领域使用其 5G 的时间会更长些。

姜波：现在公司对客户的收费模式怎么样？交付周期需要多久？

李安东：我们当前的收费模式根据客户改造的设备数和再造程度不同，单台设备的收费标准在 3-5 万不等，交付周的在 1-3 个月不等，如果解决大问题，要驻场实施的，要 3-6 个月，这些是最难的工艺，目前我们主要交付的都是整条生产线的改造。

姜波：半导体工艺优化这个领域能长出一家多大的公司？

李安东：芯片市场有 3000 亿美金的公司；内需有 2 万亿，国产的不到 3000 亿，Tier1 的公司一年有 300 亿美金收入，中国需要 10 个全球最大的 Foundry 厂来填充。我们国家现在是半导体行业设备总数量在 100 万台以上，仅传感器的需求就有 10 亿个传感器(100 万*1000 个)；日本和半导体相关的上市公司有 10 家以上，美国有 100 家以上，我们国内的状态还是产业建设的初级阶段，容纳几十家上市公司都没问题。

姜波：您怎么看当下的中美贸易摩擦对半导体行业的影响？

李安东：中美贸易战让半导体这个行业成为双方交战的热点，比如国内大厂买了荷兰的关键机台，但荷兰的国会却不通过等等问题，这些事情让政府更看重对这个行业的扶持。这里不得不提的是华为，华为在过去 10 年在基础科学的投入很多，他们在全世界抢科学家，这些科学家大多分布在白俄罗斯、加拿大，华为非常重视底层科学家，甚至为了一个重要科学家可以到当地开分公司，这也让华为在专利上有了很高的壁垒，华为在 5G 上的专利储备已经超过类高通在 4G 的专利储备的影响力。不过，我预计美国大选中之后热度会往下降一些，双方手上都有对方必要的牌，会达成某种意义上的平衡，但这次的事件对政府的影响是不可逆的，会加大对半导体行业的扶持，给半导体配套的产业更多的政策红利，这也是我们当下机遇。

总结：半导体已经成了当前科技社会的底层生产资料，是行业的“硬通货”，良品率提升可以很快的体现出经济价，而且行业客户的付费能力和付费意愿都同时具备。另外，一旦选择服务商后，更换的可能性很低，稍有不慎对良品率会带来很大影响，替换风险极高，所以谁先抢到客户，将会抢到这个客户外未来源源不断的订单。润石的方案扎实成熟，团队经验丰富，随着时间的沉淀和客户积累，公司的价值会不断的增长，相信在未来半导体市场上，是不可替代的一环。