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用友AIoT基于5G+数据智能,构建钢铁工业新能力

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近日,在“第五届中国钢铁 5G+智能制造技术高峰论坛”上,来自用友网络智能制造高级专家杨文锋就“如何构建钢铁工业新能力”提出解决方案,认为“5G+数据智能为钢铁冶金行业带来数智化新机遇”。

近年来,钢铁冶金行业面临诸多挑战,如重能耗,70%以上成本来自能源和原料;面临环保和安全压力;利润薄,利润驱动产能扩张,市场波动大;以及选留人难等。

加之“防疫”常态化的新形势,影响工业生产,这一切正催生冶金钢铁行业向数字化(产品在线、业务在线)和智能化(工厂无人化、少人化)转型,以实现高质量发展。

总而言之,钢铁冶金行业的发展主题正在由“增量、扩能”转向“控量、调整、增效”,步入了新常态。这其中,在新一代信息技术的驱动下,钢铁冶金行业正在生长出新的能力,原有的生产模式、商业模式、运营模式和设备运维模式都在发生转变,带来更高效能、更高质量。

钢铁冶金新能力1:基于工业物联网、云边端协同,实现万物互联互通。

钢铁冶金新能力2:基于数字孪生、虚实映射,对物理世界智能监控和操作镜像。

钢铁冶金新能力3:基于数据+AI算法+工业机理+应用,从制造转型智造。

钢铁冶金新能力4:基于设备后服务,装备制造企业推进服务化转型。

钢铁冶金新能力5:基于泛在物联、孪生镜像、数智融合,催生新一代数字化架构。

实现智能制造的基础是数据,但很多钢铁冶金企业的数据采集是个难题。目前,钢铁冶金企业的信息化建设已经处于全面深化应用的阶段,而能源、设备、生产管理的深化应用均需要从现有的PLC、DCS、智能仪表获取数据,导致数据采集过程重复建设、布线繁琐、控制系统负荷大、成本高。

用友基于5G技术的AIoT智能物联网平台,覆盖了主流的物联协议,可以满足不同企业的物联需求及数据、部署方面的要求。再通过用友自主高性能时序数据库YonTimesDB强劲的数据存储、处理能力,支持高性能应用,为智能制造提供强大的数据引擎。还可以打造产品与PLM、MES、MRO系统的数据链路,形成各阶段的数字化资产,实现以产品为中心的全生命周期数字孪生。

从应用来看,江铜贵冶的生产指挥调度中心俨然智能工厂的智慧中枢,是因为智能物联系统连接并采集了企业数以千计的设备实时运行参数,包括控制系统实时数据、质检设备数据、电子秤计量数据、作业指令数据、视频数据等,实现数据不落地,及时指导生产运营。

如何将数据转化为资产、形成工业智能,是采集数据之后的又一个挑战。精智工业大脑基于AI技术,帮助生产制造企业充分挖掘数据价值,通过数据驱动来让生产变得更简单,让质量变得更稳定,让成本更加低廉,让决策更加科学。

例如,江苏某新材料公司,采用精智工业大脑的智能套切优化算法代替人工测算,提高切割效率和切割质量,原料采购成本降低2.8%,每年节省成本约840万元。河南某钢铁企业通过废钢智能判定结合深度学习算法代替人工,杜绝人为因素干扰,极大缩减了检验时间,提高了检验的准确性和效率,预计每年带来经济效益300万元以上。

在安全生产方面,由于冶金钢铁行业的特殊性,其安全生产问题尤为突出,发生安全生产事故的概率较其他行业更大。而应用新技术的“工业互联网+安全生产”,正是用友精智平台的重要应用场景之一,目前已在多家流程制造企业应用。例如,河南某钢铁企业基于精智平台的AIoT和安环服务管控安全生产的漏洞,实现了全厂PLC、DCS、能源仪表、微型空气站、火灾烟感报警信号、废气废水等设备在线监测,实现了安全管理的精准防控。

再如,用友与闽源钢铁合作建设5G+超低排放无组织排放管控治一体化平台,满足了新形势下无组织粉尘的环境监测、污染防治和科学决策需求。平台集数据采集、传输、多维数据展示与应用为一体,可一目了然地展示各项参数与对比数值,助力改善厂区工作环境,减少粉尘、有害气体的排放,以绿色发展促进高质量发展。

拓展价值链是装备制造企业共同关心的话题,而实现“制造+服务”的服务化转型,从生产制造领域延伸到客户服务领域,是提升企业价值的有效途径。

用友设备后服务,为装备制造企业、服务商和客户等多方搭建了互联互通的统一平台,助力提高服务质量、提升服务效率;同时助力装备制造企业更好地实现服务创新、产品创新和商业模式创新,提升竞争力。

双良集团携手用友建设的“双良集团能源设备智慧运维平台”立足设备后服务,覆盖了双良集团的管理者、服务点的服务工程师和客户等多个角色,打造了数字看板工作台的服务后台,轻量化的过程管理App,以及更便捷的微信小程序,支撑了双良的多方多角色应用,服务效率提升30%。

5G是“新基建”的领头羊,为冶金钢铁企业数字化、网络化、智能化转型提供坚实的基础。面对新时期的发展趋势,用友将助力包括冶金钢铁企业在内的工业企业,充分发挥5G+数据智能的价值、充分发挥新一代信息技术的价值,走高质量发展之路。

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作者: 小编

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