AIOT 观点 触景无限肖洪波:AIoT时代爆发的边缘智能

触景无限肖洪波:AIoT时代爆发的边缘智能

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11月15日,2020第十届中国智能产业高峰论坛(后文简称CIIS 2020)在嘉兴南湖圆满落幕。CIIS 2020同步开启9场专题论坛,来自各领域学者与企业家聚焦脑科学、自然语言理解、计算机视觉、机器智能等热门研究,及智能驾驶、智慧能源、智能装备、智能成像与医疗大数据、智能无人系统等风口产业,线上线下累计参会人次超670万。

触景无限科技(北京)有限公司受邀参与此次盛会,触景无限联合创始人兼CEO肖洪波先生在《机器智能产业专业论坛》进行了专题分享”AIoT时代爆发的边缘智能”,分享了触景无限在行业深度上对边缘智能的理解和应用。

AIoT时代爆发的边缘智能

触景无限科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO肖洪波

我们主要做边缘计算,使用适合边缘的芯片和算法技术帮助一些包括电力、能源、应急等领域的大型企业,实现由边及云的协同创新。在这里,我们给大家分享一些想法,并且希望有机会能够和在座的各位业界同仁进行深度合作。

传统互联网是大部分人眼里的重头,围绕手机、传统PC等消费产品产生的海量数据汇集到云端存储,并进行复杂的大数据处理,这成为行业内面对海量数据时的默认逻辑。

然而消费互联网和工业互联网数据差别非常大,数据量远超消费级,同时对安全和隐私也更为重视。而且工业应用对时效性也有极高要求,甚至达到微秒级。而即便使用光纤,一千米都会有几微秒延迟,成本和延时注定很多处理都要放到边缘侧。

我们在和中小企业做沟通交流的时候遇到了比较多的挑战,对于客户来说,最大的疑惑是我们能为他们带来什么?比如数字孪生,从技术角度是很感性、很有价值的目标。但对于很多企业,这没有意义。他门和自身客户的关系链条,从产品销售到安装部署再到简单的售后维护,基本就断裂了。而这只是数字孪生体现价值的开始,真正工业互联网的开始,这里存在着无限的市场潜力。

工业互联网或者智能制造,或者像西门子叫做“工业4.0”,做的大部分是这方面的工作。举个例子,像GE,全年营收大概是一万亿人民币,其中7000亿都是和增值服务相关的,包括航空发动机、水泵等。同样水泵在海南或哈尔滨,处理自来水或工业排污,寿命和使用状态是完全不同的,GE通过传感器分析为企业提供的增值服务,实现了资产增值,这是我觉得未来在AIoT能够为工业制造业带来的最大机遇。

传统工业互联网其实已经继承了很多传感器,但更多是记录,并没有智能分析,很多数据都被认为无价值而被丢弃。我们要做的就是通过智能分析,从中抽取有效信息。GE在航空发动机上就走了这么一路,传统思路就是卖发动机-定期维护。在飞行过程中,传感器的数据具备参考价值,之后就被随意丢弃。但GE通过对这些“无用”数据的积累、研究和应用,将发动机产品转变成了智能服务,使之成为更适合客户的服务模式,改变了销售模式,获得了空前成功。但为什么这种模式没有普及?想让我们看下面的数据。

Gartner报告中预测,2020年95%以上的视频和图像将不会再被人来看,而是完全由机器进行分析,但我觉得完全没有做到。简单计算一下,一个中型城市天网摄像头大概5万台,二类摄像头大概30万台,还不算三类的。假设都是最普通的1080P的摄像头,整个上行带宽需求应该是140万兆。而假设我们对这些摄像头进行最简单的结构化,需要的能耗可以供高铁开640万公里。而这只是视频,城市物联网中还有更多其他的传感器。而且工业场景中,一秒钟甚至可以产生四五百兆的数据,比摄像头还要大,但最终只能被丢掉。因为没有办法处理,海量数据会导致我们现行系统的复杂性指数级上升。

后台中心化的路线很难实现高密度的传感器节点的覆盖,这种模式不适合物联网时代的应用。所以我们的目标就是精益AI,帮助我们的企业客户更方便地创建更具”意义“的系统。我们利用深度学习和压缩优化技术打造了一套更易用、弹性、低成本的物联网感知平台,帮助传统的信息技术提供商去做物联网行业的改造,行业可能会涉及像电力、油气等不同领域。

我们现在做的很多行业极具挑战,比如电力的输电线路其实是是无“电”可用的,但却对监控拥有很强的需求,所以我们投入大量精力在能效比上,在性能满足需求的同时,极力压低能耗,通过电池和太阳能就能实现长时工作,当然我们的目标是希望把整个系统做到无缘化,这还需要芯片层面、通信层面的创新。

在软件方面,我们基于容器技术打造了承载各类场景需求的自适应平台,通过平台上的容器,让客户的需求成为可简洁高效定制的标准化”APP”,同时具备无限可能。而通过云端容器下发技术,实现场景中功能的灵活替换,非常容易地嵌入到客户现有的系统里面。

接下来分享一下我们在电力系统做的场景。电力的基建往往在很偏远的地方,电力、网络都难以满足传统云端中心的应用模式,但是建设难度又很大,数十吨重的电塔稍有偏差,就会有倒塔的风险。但以前国网对现场的各类建设数据和人员状态都无法分析应用,无法全面感知,迈入下个基建时代。因此今年国网就提了一个数字基建全过程管理,希望能够管理到所有的工地。我们目前是通过一套边缘计算的物联网感知平台,帮他门在边缘端实现了整个处理,包括现场摄像头及多类工业传感器的分析,例如拉力、倾角等,而且对电力和网络的依赖极低。

这就是由我们边缘解决方案所实现的,不需要云端算力的边缘自治,我相信在其他的行业领域里面也有这种需求。

我们憧憬把人工智能真正融入物理世界,这不是倚靠云端智能可以实现的。面对物联网时代海量传感器产生的近乎无限的数据,我们需要的是融合在最前端传感器里的边缘智能。所以我们将打造更加精益的边缘AI系统,去实现真正的智能感知。

谢谢大家!

触景无限科技

触景无限科技(北京)有限公司成立于2010年,是以人工智能为核心战略的国家高新技术企业,专注嵌入式计算机视觉与感知技术的研发。触景无限公司融合人工智能与边缘计算技术,通过物联网中的分布式节点承载传统云端智能应用,打造具备自治能力的边缘微生态。在电力领域与云生态的高效协同,推动了数字基建、电厂/电站运营、线路运检等场景的智慧升级。同时也为智慧金融、智能安防、智慧城市、智慧疫控、智慧教育、智慧交通等领域提升边云协同价值,推动人工智能全面落地。

触景无限以“成为全球领先的智能感知能力提供商”为使命,以“让万物皆可感知”为愿景,通过边缘智能助力物联网“感知”升级,在低功耗、高性能、安全性、可靠性等方面实现跃进。同时触景无限组建“感知芯片”战略联盟,协力打造物联网新基石,推动更低功耗、更小体积、更广范围的多维度AIoT场景落地,加速物联网智能化进程。

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作者: 小编

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