人工智能将成为物联网的游戏规则改变者

Gartner预计，未来几年，三种趋势将影响AI。一，更好地（双向）与人沟通：自然语言处理，生成和上下文解释将使AI使用起来更加舒适，并将改善所有计算资源的使用。

其次，与现有应用程序和物联网项目的更深入，更广泛的集成：将AI内置到能够推动业务和服务价值的架构中时，AI便会发挥最大的价值。

物联网（IoT）

第三，更丰富的生态系统互动。随着AI变得越来越普遍，使用它的应用程序必须使用类似的技术与其他应用程序有效地合作，这将导致AI系统的链和网以协作但分离的方式同时朝着各自的目标努力。通常，人工智能将从单一的实验项目发展为将技术与业务相结合的方法。

90年代的时代始于所谓的机器对机器或M2M解决方案。那时，在电信和无线技术帮助促进大量分离事物之前，所涉及的过程存在很多重叠。

尽管如此，移动设备管理和IoT平台，小型设备仍有很多重叠之处，获得了一些帮助，将其带回服务器，并执行一些有关将应用程序和命令发送到设备的操作。

来自装有仪器的机器的机器，您有很多人在说同样的话。我需要预测性故障分析。我想看看这台机器上的剩余使用寿命是多少。我不想按用户手册告诉我何时需要更换零件或类似的东西。

人们试图像往常一样省钱，以延长事物的寿命。因此，机器学习有两个层次-第一层次和第二层次的AI。人们通常认为第一级人工智能是机器学习。您已经有人在创建脚本，Python，Weka或类似的东西。

企业通常会有一位数据科学家与该机器的领域专家配对。他们选择正确的算法，获得正确的模型，找出所有运动部件，然后训练模型。那就是计分引擎。他们希望他们能够得到正确的答案，以告诉他们特定的设备将在下周四发生故障，也许您应该在故障之前进行修复。

因此，所有这些设备都覆盖有传感器。那个传感器数据正在为AI提供什么呢？因此，如果AI能够带来输入，则将其运行以根据所有输入做出决策，查看大数据分析，决策树，然后采取行动。

物联网部分是简单的部分，尽管将事物连接起来仍然很麻烦。但这是价值最低的部分，毫无疑问，分析是最重要的部分。不错的是第二级AI，您不必拥有领域专家。可以说这是我正在寻找并提供数据的结果，它可以自己计算出结果。我认为这将改变游戏规则。对于任何人来说都是一个很大的区别。

现在很多已成为人们认识的东西是未来工作的中心，它们正在研究技术和创新的所有这些新发展如何影响战略？

因此，我们正在研究物联网，人工智能以及所有行业，这对战略有何影响？进行软件即服务更容易。硬件即服务仍然是更具挑战性的事情。

每当您听到有人露面说话时，这都会改变您听起来模棱两可的业务。但是，凭借仪器和设备，出色的AI和出色的后勤平台，您实际上无法改变自己的业务。每天，基于预测分析结果的服务将帮助人们保持领先。这是未来的方式，正确无误。变革性的。