从云端到边缘软硬一体化将释放AIoT潜力

近年来，以人工智能、物联网等新技术在各行各业得到广泛应用，使得数字化、智能化进程加速，从而推动信息科技向AIoT转变。需要指出的是，在智能化大趋势背景下，广泛的物联网设备接入网络，形成万物互联，并在人工智能驱动下向万物智能转变。诸如企业通过部署物联网，有获得数据能力，并利用人工智能技术基于数据实现快速创新，形成未来核心竞争力。对于围绕AI技术创新与AI应用落地的企业将会迎来最好的发展时代。

云边端驱动智能化转型，加速AIoT时代到来

科技企业则全球智能化落地核心推动力量，目前，已逐渐形成网络、云端、边缘+应用的产业链，加速了AIoT时代的到来。整体来说，云边端是各行业数字化升级重要手段，各科技企业结合自身优势，形成两条不同路径助力全社会数字化转型。从互联网厂商来说，因遍布全国的数据中心优势，继而争夺云端赛道。将人工智能等技术透过云端输出，以此驱动产业智能化转型，实现降本增效。

云服务厂商在助力产业智能化转型，核心在于争夺聚焦云端赛道，将自身核心技术通过云端输出，并打通应用，或者理解为“云端一体”的能力，助力各界数字化转型升级，赋能全社会数字化转型。不过，AIoT落地核心在于物联网部署，广泛的智能设备接入至网络，使得各界有能力获得无限数据，并经过人工智能处理，为企业创新注入活力。

那么，对于部署在本地的物联网设备赋予AI能力，则是智能化落地至关重要的一环，这背后展现出的是软硬一体的能力。旷视科技作为一家聚焦物联网场景的人工智能公司，以物联网作为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。其中，此前鸿图、魔方两款产品的上线，因独特的边缘侧能力引发了行业的普遍关注。

鸿图、魔方是两个系列的边缘侧产品。其中，鸿图以一体机的形态提供管、算能力。作为管算一体的机器，用户买一台鸿图就可以解决问题。诸如在大中型企业、园区、校园、社区等场景中，鸿图作为AIoT业务算力一体机，以轻量化的服务器或边缘计算盒为硬件载体，搭载旷视自研的AI智能引擎和AIoT操作系统，将算法、算力、业务融合于一体，形成安全通行业务闭环，从而提升园区管理效率、安全性和人本体验，满足客户不同场景的使用需求。

魔方具有AI计算能力，对于有业务平台的公司或者软件开发商，和他的业务平台对接。魔方更像赋能形态产品，为产业链中上游的AI赋能。在魔方的赋能下，开发商去打造他的AI解决方案。而鸿图属于成型产品，边缘一体的能力直接部署在用户本地，以此实现本地AI能力。

AIoT时代：云边端分离将成必然的趋势，软硬一体加速人工智能落地

IDC在今年早些时候发布报告显示：2020年全球物联网连接规模达300亿，并预计全球物联网的连接量将接近650亿。中国作为全球最具潜力物联网市场国，2020年物联网连接达到45.3亿，到2025年总连接量将达到102.7亿。广泛的连接带来了物联网蓬勃发展态势，这些设备通过边缘侧，或者连接至云端，助力各界更快地进行数字化转型和创新。

在边缘侧，旷视所打造的软硬一体的能力，将加速人工智能在物联网方向落地。从旷视的产品体系来看，在鸿图和魔方之前，旷视分别推出了针对中心侧的 “盘古” 平台，和针对端侧的 “神行” 面板机产品。而“鸿图”和“魔方”则是面向边缘侧的边缘管理和边缘计算产品。有了这一层产品的加入，让旷视的 AIoT 能力从 “云” 延申到 “边”，再从 “边” 延申到 “端”，形成一套完整，且可灵活扩展到云边端产品体系。这样的架构，无论是从 AIoT 产研的视角，还是从客户的集群部署视角，都是更合理，更完整的产品架构。

相比云端来说，边缘一体从成本、时延、安全方面有很大的改善。在没有边缘设备之前，园区的 AIoT 业务架构是由 “云” 和 “端” 两层构成的。“云” 可称之为 “中心侧”，只是业务、算法、算力都需要部署在中心侧。当然，中心计算和边缘计算各具优势。当有了边缘层后，我们可以把适合中心计算的算法部署在中心，将适合边缘计算的算法部署在边缘。

还有就是时延，中心计算的网络链路比较长，会造成一些明明可在边缘侧决策的任务，从中心绕一大圈，导致延时的增加。同时，有了边缘这一层，能让数据实现分布式部署。网络中单个节点发生意外，不会影响到整个系统。那么，AIoT发展，云边端分离是必然的趋势。

作为人工智能应用落地最具代表性的厂商之一，旷视科技不断突破底层创新技术，并通过向客户提供AIoT软硬一体化解决方案，帮助客户及终端用户降本增效，为整个AIoT产业树立全新的发展方向。这背后所支撑的则是技术实力。其中，“三位协同” 的 AI 底层能力、“软硬一体” 的自主研发能力以及“开放共赢” 的商业态度，是支撑旷视人工智能落地的核心。

要知道，当前AI产品的竞争已经不只是算法的竞争了。一个成熟的AI产品视角，是由算法、算力、框架三者进行协同工作。旷视研究院早在几年前就开始布局底层的AI架构能力，从 2020年开始，将这个“三位一体”的AI算法引擎植入到全线产品中。此外，从硬件设计，开模，到主板电路的设计，都是自主设计完成，这样能做到硬件性能的极致发挥，从而为客户提供高性价比的产品方案。

能看出，“软硬一体”已经深入到旷视AIoT产品的每一个细节。与此同时，开放共赢的态度根植在每条产品线内。在魔方产品线中，有一个HCB产品系列，魔方HCB不仅提供AIoT的算法载体，更提供了基于X86架构的业务软件安装空间。合作伙伴可以在 HCB 上安装其自己的业务软件，并调用 HCB 的算法，从而打造其自己的 “边缘管算一体机”，而这种开放程度是很多业内同行所无法达到。

人工智能落地，厂商收获行业红利

人工智能目前被广泛应用于各行各业，因我国作为全球最具创新活力市场，对人工智能、物联网、边缘计算等新技术需求旺盛。由此，带来了全球人工智能蓬勃发展态势。根据IDC最新报告显示，全球人工智能市场的收入将呈现高速增长格局。预计到2024年，这一市场将增加到5543亿美元，五年复合年增长率为17.5％。

呈现出高速发展的人工智能，对于该赛道上的厂商来说，最终比拼的技术落地能力，也是衡量AI实力重要依据。旷视科技所提供的AI能力，能在消费物联网、城市物联网和商业物联网能的得到广泛落地，核心背后核心是利用AI、软件和硬件结合的软硬一体化产品体系，包括已经推出了像神行、魔方、鸿图、盘古这些软硬一体的产品，实现AI产业落地的场景突破。

这背后展现出深厚的人工智能基础研究与工程实践能力，基于 AI “三位一体”、“软硬结合” 和 “开放共赢” 的产品理念，旷视会用更具竞争力的产品去赋能和普惠各个行业。由此走出一条差异化竞争道路，为增长释放潜力，2021年上半年，旷视营收同比增长91.27%，达6.69亿元，呈现快速增长趋势。

全球智能化如火如荼，随着全球数字化、智能化进程推进，带来了全球云服务市场蓬勃发展态势。根据此前权威调研机构IDC所发布的报告显示，全球公有云服务收入在2020年同比增长24%，总额达到3120亿美元。预计到2025年，全球公有云IaaS和PaaS市场的总收入将达到4000亿美元。对于云服务赛道上的玩家们来说，为企业数字化转型提供了人工智能、物联网等丰富的应用，其云服务板块展现高速增长态势，成为各互联网巨头业绩增长点。

整体来看，各大厂商收获着人工智能红利，也体现出如今AI行业在越来越走向脚踏实地，走向价值务实。尤其最近两年，越来越关注商业化变现的问题。因为技术最终还是要回到它最本质的问题，也就是商业价值和社会价值创造中来。这是一个好现象，标志着行业在走向成熟。

最后

人工智能作为未来二三十年科技发展趋势，全球各地积极发展人工智能技术，为产业智能注入创新活力。在生产模式、运营模式、产品服务等诸多方面利用新技术实现创新，以此实现降本增效，激发企业活力。尤其2021是一个新五年计划实施之年，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，这将会加速推动各行各业与人工智能、物联网等新技术深度融合。对于深耕人工智能赛道上的玩家们来说，助力各界数字化、智能化转型的同时，也收获人工智能发展红利。

文/杨剑勇，福布斯专栏作家，并获得网易2020年度最具影响力奖，致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。